Transforme seu futuro com a Especialização em Ciência de Dados
A revolução digital está em pleno curso, e o mercado de trabalho demanda cada vez mais profissionais capacitados para lidar com grandes volumes de dados e tomar decisões estratégicas baseadas em informações sólidas. A Especialização em Ciência de Dados (EAD), com carga horária de 560 horas e prazo de conclusão em até 12 meses, foi projetada para preparar você para uma carreira de sucesso na área de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC).
A Especialização em Ciência de Dados (EAD), ofertada pelo Instituto Goiano de Matemática (IGM DIGITAL), tem como objetivo preparar você para assumir importantes posições no mercado de trabalho da área de Tecnologia da Informação e Comunicação, adquirindo várias competências e conhecimentos, para atuar no desenvolvimento e gerenciamento de projetos, apresentando soluções e estratégias conforme a necessidade de cada empresa, em relação a manutenção de grande volume de dados, se desenvolvendo e potencializando além de perfil empreendedor, também um perfil de profissional mais bem preparado e completo para as demandas diversas neste campo de atuação. Tendo como público-alvo quem é graduado em qualquer área. O nosso conteúdo é elaborado por um corpo docente composto de mestres, doutores e especialistas, proporcionando aos nossos alunos conteúdos atualizados e voltados para a prática profissional. Nossa plataforma (EAD) traz o que há de mais moderno disponibilizando aos alunos vídeo aulas, trilha de aprendizagem, e-books, slides, simulados, podcasts, atividades avaliativas, dentre outros de forma dinâmica, onde o aluno poderá fazer seu curso online em qualquer horário e em qualquer lugar. Os nossos cursos possuem uma carga horária estimada que permite o aluno cumprir as etapas do curso com tranquilidade e com o melhor aproveitamento possível.
Por que escolher a Especialização em Ciência de Dados?
- Alta demanda no mercado: As empresas de todos os setores estão buscando profissionais qualificados para gerenciar e interpretar grandes volumes de dados.
- Competências essenciais: Você vai adquirir conhecimentos técnicos, habilidades analíticas e um perfil estratégico, capacitando-se para desenvolver projetos inovadores e oferecer soluções personalizadas para as necessidades de cada organização.
- Corpo docente especializado: Nosso curso é ministrado por mestres, doutores e especialistas com ampla experiência prática, garantindo conteúdos atualizados e voltados para as demandas do mercado atual.
- Acessibilidade e flexibilidade: A plataforma EAD oferece a liberdade de estudar onde e quando quiser, através de vídeo-aulas, trilhas de aprendizagem, e-books, slides, simulados, podcasts, e atividades avaliativas dinâmicas, permitindo que você tenha o melhor aproveitamento no seu ritmo.
Diferenciais da Nossa Especialização em Ciência de Dados
- Aprendizado flexível: Estude no seu ritmo, com acesso a todos os conteúdos de forma online e flexível, adaptando seu cronograma de estudo às suas necessidades.
- Mentoria especializada: Conte com a orientação de um corpo docente experiente e disponível para guiar sua trajetória de aprendizado.
- Certificação reconhecida: Ao concluir o curso, você receberá um certificado de especialização emitido por uma instituição de renome, que certamente abrirá portas no mercado de trabalho
Conteúdo Programático
Nosso curso vai muito além da teoria, preparando você com habilidades práticas e ferramentas avançadas para que possa se destacar em diversas áreas da ciência de dados. Aqui está o que você vai explorar durante os 12 meses do curso:
1. Introdução à EAD
Aprenda a navegar em nossa plataforma dinâmica, aproveitando todos os recursos disponíveis para uma experiência de aprendizado completa e eficiente. Conheça as trilhas de aprendizagem, podcasts, vídeo-aulas e materiais didáticos que compõem o ambiente interativo.2. Pensamento Científico
Desenvolva habilidades críticas de análise e resolução de problemas. Este módulo ensina a pensar de maneira lógica e estruturada, permitindo que você aborde desafios com base em uma mentalidade científica, essencial para a área de ciência de dados.3. Segurança da Informação
Com o crescimento dos dados, a segurança tornou-se uma prioridade. Este módulo cobre os principais conceitos de segurança de dados, como proteção contra ataques cibernéticos, criptografia, e a importância da confidencialidade e integridade da informação.4. Lógica de Programação
Para lidar com dados, você precisa entender como as linguagens de programação funcionam. Este módulo vai te capacitar nas principais técnicas de programação lógica, fundamentais para o desenvolvimento de algoritmos e soluções eficientes.5. Introdução a Banco de Dados
Aqui, você aprenderá a estruturar e gerenciar bancos de dados, compreendendo como armazenar, consultar e manipular grandes volumes de dados de forma eficiente, utilizando as ferramentas mais modernas do mercado.6. Direito Digital
Entenda as questões legais e regulamentações relacionadas ao tratamento e uso de dados. Com a crescente implementação da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), este conhecimento é essencial para garantir conformidade nas operações com dados.- 7. Big Data e Ciência dos Dados
- Mergulhe no universo dos dados em grande escala. Aprenda como trabalhar com big data, utilizando ferramentas que possibilitam a análise de informações complexas em tempo real. A partir desse módulo, você estará apto a aplicar técnicas de machine learning, inteligência artificial, e análises preditivas para transformar dados em insights poderosos.
Além disso, você também irá aprender:
Estatística Aplicada e Análise de Dados
Domine os principais métodos estatísticos usados na ciência de dados. Você aprenderá a aplicar técnicas de análise de dados, utilizando software como Python e R, para interpretar padrões e tendências, ajudando empresas a tomar decisões baseadas em evidências.Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
Explore algoritmos e técnicas de machine learning que permitem que sistemas aprendam com os dados. Esse módulo cobre desde os conceitos básicos até a implementação de modelos preditivos, incluindo classificação, regressão e clusterização.Inteligência Artificial (IA) Aplicada à Ciência de Dados
Entenda como a inteligência artificial está revolucionando o processamento de dados em diversas indústrias. Você será introduzido aos principais modelos de IA e aprenderá a aplicá-los no desenvolvimento de soluções avançadas, como chatbots, reconhecimento de imagem, e análise de sentimentos.Visualização de Dados e Storytelling
Domine a arte de contar histórias com dados. Neste módulo, você aprenderá a usar ferramentas de visualização como Tableau e Power BI para apresentar informações complexas de forma clara e acessível, permitindo que os tomadores de decisão compreendam os resultados das análises.Gestão de Projetos em Ciência de Dados
Seja capaz de gerenciar projetos complexos de ciência de dados, desde a definição do problema até a entrega final da solução. Aprenda a gerenciar equipes multidisciplinares e a coordenar cada etapa do processo de análise e desenvolvimento.Projetos Práticos e Desafios Reais
Ao longo do curso, você será desafiado com estudos de caso baseados em situações reais do mercado. Esses projetos práticos vão garantir que você aplique os conhecimentos adquiridos e saia do curso preparado para enfrentar os desafios do mundo real.
Público-alvo
Este curso é ideal para graduados em qualquer área que desejam se especializar e expandir suas oportunidades de atuação no mercado de dados e tecnologia. Não importa sua formação anterior, com este curso você poderá adquirir as competências necessárias para se destacar em um setor em franca expansão.
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Por um valor acessível, você terá acesso a um curso completo, com conteúdo atualizado e ferramentas práticas para o desenvolvimento da sua carreira. Em apenas 12 meses, você estará apto a ocupar posições estratégicas e se destacar no mercado de trabalho.
Por que a Ciência de Dados é o futuro?
- Decisões baseadas em dados: Hoje, empresas de todos os tamanhos dependem de dados para tomar decisões estratégicas. Desde otimização de processos até inovação de produtos, a capacidade de interpretar grandes volumes de dados e extrair informações valiosas tornou-se uma das habilidades mais demandadas no mercado.
- Aplicação universal: Seja em marketing, finanças, saúde, educação, ou tecnologia, a ciência de dados está presente em todos os setores, sendo fundamental para o desenvolvimento de soluções baseadas em evidências.
- Carreira em ascensão: A ciência de dados oferece um dos maiores salários médios no mercado de tecnologia e uma alta taxa de empregabilidade, com uma crescente demanda por profissionais capacitados.
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